Software house · Sviluppo assistito dall'AI
I vostri dati non escono.
Da novembre, nemmeno il vostro codice.
Sviluppiamo con l'AI, come tutti. La differenza è che vi diciamo dove finisce il vostro codice mentre lo scriviamo — e che sui vostri ambienti di produzione e sui dati reali la linea non l'abbiamo mai passata. Da novembre 2026, con l'infrastruttura on-premise, non esce più niente del tutto.
Vero da oggi
Il vostro codice passa da un'AI. La domanda è se ve lo dicono.
Oggi si sviluppa così, e non fingiamo il contrario: durante il lavoro il codice viene letto da modelli in cloud. Lo fanno tutti. Quasi nessuno ve lo dice. Noi preferiamo mettere la linea per iscritto — e dirvi esattamente dove passa.
Non escono: i vostri dati
Ambienti di produzione, dati reali di persone reali, credenziali. L'AI non ci entra. Questa linea non si negozia, oggi come a novembre.
Esce: il codice, mentre lo si scrive
Modelli in cloud leggono il sorgente durante lo sviluppo. È il motivo per cui siamo veloci — e ve lo diciamo prima di iniziare, non dopo.
E le decisioni?
Un confronto tecnico esterno lo cerchiamo solo se la domanda si può porre senza che siate riconoscibili. Se il problema ha senso solo con la vostra architettura sul tavolo, resta dentro.
Da novembre 2026: neanche il codice
Con l'infrastruttura on-premise cade anche l'ultima riga di questa lista. Come funziona →
Sappiamo che "il codice esce" non è la risposta che rassicura. Ma è quella vera — e un fornitore che oggi vi giura il contrario, o non usa l'AI, o non sa cosa succede nel proprio processo. Preferiamo la prima categoria di problemi: quelli che vi diciamo.
Come lavoriamo
L'AI in ogni fase del processo — come metodo, non come slogan.
L'AI è integrata in analisi, progettazione, sviluppo, test e documentazione. La domanda che conta non è se usarla, ma chi decide quando la si usa. La nostra regola è una sola, e regge tutto il resto:
Nessuna decisione senza un architetto. Nessuna decisione senza una traccia.
L'AI scrive, propone, verifica e macina il lavoro ripetitivo. Ma ogni scelta che avrà conseguenze fra due anni passa da una persona che la prende, la motiva e ne risponde. È la differenza tra usare uno strumento potente e firmare qualcosa che nessuno ha capito.
Analisi
Requisiti chiari, ambiguità ridotte prima di scrivere codice.
Progettazione
Architetture valutate e motivate, non improvvisate.
Sviluppo
Più veloce, con l'architetto al timone di ogni scelta.
Test
Compilatore e test come giudici: l'unico strato che non può raccontare balle.
Documentazione
Scritta quando la decisione si prende, non ricostruita alla fine.
Cosa ricevete
Non solo il software. Anche la conoscenza per mantenerlo.
Al termine consegniamo l'applicazione e il codice sorgente — e insieme tutta la documentazione tecnica e le istruzioni operative usate durante lo sviluppo assistito dall'AI, in un formato aperto e facilmente riutilizzabile.
Applicazione + codice sorgente
Il prodotto finito e tutto il codice che lo compone.
Le decisioni, con le alternative scartate
Non "questa funzione ritorna un booleano" — quello si legge dal codice. Perché è fatto così, cosa è stato valutato e buttato, quale vincolo ha deciso.
Istruzioni operative dell'AI
Il metodo di sviluppo assistito, in formato aperto e riusabile.
Nessun lock-in
Mantenete ed evolvete con noi, con un vostro team o con un altro fornitore.
La parte che di solito manca è il perché: i team lo saltano perché scriverlo è noioso, e sei mesi dopo nessuno sa più perché quella scelta strana era in realtà obbligata — così qualcuno la "sistema" e rompe tutto. Nel nostro processo il perché viene registrato quando la decisione si prende, non ricostruito a memoria alla fine.
Il patrimonio di conoscenza costruito durante il progetto resta disponibile nel tempo, senza dipendere da strumenti o tecnologie proprietarie. Il software resta vostro, davvero.
Trent'anni
Trent'anni nei settori dove i dati non possono uscire.
Anagrafe nazionale, banche, linee di produzione, pubblica amministrazione. Poi è arrivata l'AI — e il modo normale di usarla è diventato mandare il codice del cliente a un modello di terze parti. In quei posti non è un dettaglio tecnico: è il motivo per cui lo strumento non si può usare. L'infrastruttura on-premise nasce da lì, non da una moda.
Trent'anni dentro questi sistemi. Adesso li consegniamo interi.
Progetti presi in carico e consegnati
Cliente diretto, responsabilità del risultato.
Progetti europei · Regione Toscana
Responsabile della parte software dei progetti Interreg Momar, Momar Plus e SecurMed, sul versante Regione Toscana.
Web porting di ERP industriali
Portare sul web un ERP complesso per un produttore del settore calzaturiero. Legacy vero, non esercizi di stile.
Schedine di notifica alloggiati
Progettato e scritto da noi, poi ceduto a una società: ha gestito le notifiche per alcune province ed è stato il sistema ricevente nella questura di una città metropolitana — prima che lo Stato realizzasse il portale web. Dati identificativi di ogni persona alloggiata, diretti alle forze dell'ordine.
Booking online e portali OTA
Sistemi di prenotazione per il canale online, per anni e su migliaia di prenotazioni. La stessa filiera delle schedine, vista dall'altro capo.
Università
Collaborazione con l'Università di Pisa, uno dei principali atenei italiani.
Dove abbiamo imparato i sistemi che non perdonano
Dentro le squadre di altri, su infrastrutture critiche. È qui che si vede perché la domanda "dove finisce il codice" non è teorica.
Anagrafe nazionale
Nel team di delivery dei sistemi collegati ad ANPR. I dati personali più regolamentati del Paese.
Finanza e assicurazioni
Responsabile di progetto, in time & material, per una società di un primario gruppo bancario italiano. E software assicurativo.
Automotive · IoT e full stack
Come sub-fornitore, sistemi IoT e full stack sulle linee di un costruttore automotive.
Gli inizi
Personalizzare Marketforce, un CRM di altri, in VB4. Poi scriverne uno da zero, in VB6: è rimasto in produzione fino a pochissimi anni fa, oltre vent'anni di esercizio. Da lì il web, l'industria, la PA.
Perché alcuni nomi ci sono e altri no. I progetti europei e gli incarichi pubblici sono atti pubblici: li nominiamo. I clienti commerciali no — un gruppo bancario e un costruttore automotive non sono loghi da esporre, sono aziende che ci hanno fatto entrare nei loro sistemi. Se un domani lavorassimo insieme, sareste in questa seconda categoria.
AI on-premise · da novembre 2026
Un'infrastruttura dove il vostro codice non esce. Mai.
Da novembre 2026 mettiamo in esercizio un'infrastruttura AI interamente on-premise: i modelli girano su hardware nostro, in un ambiente chiuso, senza rete verso l'esterno. Per un progetto sviluppato lì dentro, nessun modello di terze parti vede una riga del vostro codice — non per policy, per costruzione.
È la risposta a una domanda che nel software assistito dall'AI oggi quasi nessuno pone: dove finisce il codice mentre lo si scrive? Se lavorate con proprietà intellettuale sensibile, dati personali o vincoli normativi, quella domanda ha una sola risposta accettabile.
Dichiariamo la data perché conta. Fino a novembre l'opzione "nulla esce" non è disponibile, e non vi diremo il contrario: oggi il codice, mentre lo scriviamo, viene letto da modelli in cloud. Quello che vale già adesso è la linea sui dati — ambienti di produzione e dati reali non escono, punto. Preferiamo dirvelo prima, che farvelo scoprire dopo.
ambiente chiuso · nessuna rete in uscitaParliamone
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